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    人工智能
    课程类型：选修课
    发布时间：2021-06-07 17:40:17
    主讲教师：
    课程来源：
    建议学分：3.00分
    课程编码：ayxtzx0633
    课程介绍
    课程目录
    教师团队
    第一章 绪论
    1.1 人工智能概念 （12分钟）
    1.2 什么是理性智能体 （12分钟）
    第二章 无信息搜索策略
    2.1.1问题求解智能体 （8分钟）
    2.1.2问题形式化 （10分钟）
    2.1.3 树搜索算法 （9分钟）
    2.1.4树搜索算法的实现 （14分钟）
    2.2.1搜索策略 （9分钟）
    2.2.2宽度优先搜索 （15分钟）
    2.2.3一致代价搜索 （7分钟）
    2.3.1深度优先搜索 （16分钟）
    2.3.2有限深度搜索 （18分钟）
    2.3.3迭代深入搜索 （15分钟）
    2.3.4迭代深入深度搜索性能分析 （9分钟）
    2.4无信息搜索策略小结 （15分钟）
    第三章 有信息搜索策略
    3.1贪婪搜索算法 （18分钟）
    3.2.1A星搜索算法 （11分钟）
    3.2.2A星搜索算法的最优性 （12分钟）
    3.2.3可采纳的启发式函数 （15分钟）
    3.3爬山搜索算法 （17分钟）
    3.4模拟退火搜索算法 （11分钟）
    3.5遗传算法 （18分钟）
    第四章 约束满足问题
    4.1.1什么是约束满足问题 （15分钟）
    4.1.2约束满足问题的标准搜索形式化 （13分钟）
    4.2.1回溯搜索算法 （17分钟）
    4.2.2回溯搜索的变量赋值顺序策略 （16分钟）
    4.2.3回溯搜索的前向检查及约束传播 （16分钟）
    4.2.4 AC-3弧相容算法 （13分钟）
    4.3约束满足问题的局部搜索方法 （12分钟）
    第五章 对抗搜索
    5.1博弈及极小极大值概念 （16分钟）
    5.2极小极大值决策算法 （15分钟）
    5.3.1剪枝的概念 （10分钟）
    5.3.2 alpha-beta算法 （14分钟）
    5.3.3 alpha-beta剪枝示例 （15分钟）
    5.4 不完美的实时决策 （15分钟）
    第六章 不确定性推理
    6.1不确定性量化 （10分钟）
    6.2使用完全联合分布进行推理 （10分钟）
    6.3贝叶斯规则及其应用 （11分钟）
    6.4贝叶斯网络推理 （14分钟）
    6.5隐马尔可夫模型 （16分钟）
    6.6卡尔曼滤波器 （6分钟）
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