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    多元统计分析
    课程类型：选修课
    发布时间：2021-06-07 14:17:38
    主讲教师：
    课程来源：
    建议学分：3.00分
    课程编码：ayxtzx0950
    课程介绍
    课程目录
    教师团队
    第一章 绪论
    1.1 引言 （8分钟）
    1.2 多元统计数据的图表示法 （9分钟）
    第二章 多元正态分布及参数的估计
    2.1 随机向量 （9分钟）
    2.1 随机向量 （13分钟）
    2.2 多元正态分布的定义与基本性质 （16分钟）
    2.2 多元正态分布的定义与基本性质 （15分钟）
    2.3 条件分布和独立性 （7分钟）
    2.3 条件分布和独立性 （13分钟）
    2.4 随机阵的正态分布 （11分钟）
    2.5 多元正态分布的参数估计 （12分钟）
    2.5 多元正态分布的参数估计 （11分钟）
    2.5 多元正态分布的参数估计 （19分钟）
    第三章 多元正态总体参数的假设检验
    3.1 几个重要统计量的分布 （22分钟）
    3.1 几个重要统计量的分布 （18分钟）
    3.1 几个重要统计量的分布 （20分钟）
    3.1 几个重要统计量的分布 （20分钟）
    3.1 几个重要统计量的分布 （17分钟）
    3.2 单总体均值向量的检验及置信域 （13分钟）
    3.2 单总体均值向量的检验及置信域 （18分钟）
    3.3 多总体均值向量的检验 （15分钟）
    3.3 多总体均值向量的检验 （14分钟）
    3.4 协方差阵的检验 （12分钟）
    3.4 协方差阵的检验 （10分钟）
    3.4 协方差阵的检验 （10分钟）
    3.5 独立性检验 （13分钟）
    第五章 判别分析
    5.1 距离判别 （11分钟）
    5.1 距离判别 （18分钟）
    5.2 贝叶斯(Bayes)判别法及广义平方距离判别法 （15分钟）
    5.2 贝叶斯(Bayes)判别法及广义平方距离判别法 （24分钟）
    5.3 费希尔(Fisher)判别 （28分钟）
    第六章 聚类分析
    6.1 聚类分析的方法 （10分钟）
    6.2 距离与相似系数 （8分钟）
    6.2 距离与相似系数 （12分钟）
    6.2 距离与相似系数 （9分钟）
    6.2 距离与相似系数 （14分钟）
    6.3 系统聚类法 （15分钟）
    6.3 系统聚类法 （26分钟）
    6.4 系统聚类法的性质及类的确定 （15分钟）
    6.5 动态聚类法 （22分钟）
    第七章 主成分分析
    7.1 总体的主成分 （15分钟）
    7.1 总体的主成分 （12分钟）
    7.1 总体的主成分 （20分钟）
    7.2 样本的主成分 （17分钟）
    7.3 主成分分析的应用 （21分钟）
    第八章 因子分析
    8.1 引言 （12分钟）
    8.2 因子模型 （9分钟）
    8.2 因子模型 （11分钟）
    8.3 参数估计方法 （22分钟）
    8.4 方差最大的正交旋转 （18分钟）
    8.5 因子得分 （21分钟）
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